Agricultura de precisão

Uma proposta para uma definição padronizada de agricultura de precisão foi endossada pela ISPA (Sociedade Internacional de Agricultura de Precisão) em 2019. A agricultura de precisão pode ser definida como uma estratégia para gestão de fazendas. Na prática, ela combina dados de diferentes fontes para orientar as decisões dos agricultores. O principal objetivo é aprimorar as práticas para tornar a agricultura mais sustentável do ponto de vista econômico, ambiental e social.

Os desafios da agricultura conectada

A agricultura de precisão está surgindo como uma solução fundamental para enfrentar os desafios globais. Ela precisa alimentar uma população mundial cada vez maior. O aumento da produtividade é uma resposta ao problema referente à necessidade de alimentos, mas é preciso respeitar os recursos e o meio ambiente. O uso de novas tecnologias possibilita a redução da pegada ecológica, otimizando as práticas, principalmente no que diz respeito aos insumos. No entanto, a adaptação das doses às condições e aos requisitos pode ser um desafio, pois o investimento necessário em novas tecnologias pode parecer caro. Outros obstáculos estão relacionados à conectividade de determinadas zonas brancas, bem como à questão da propriedade e do uso de dados agrícolas, que continua sendo um grande desafio a ser enfrentado para que os benefícios dessa abordagem sejam maximizados. Por outro lado, é uma visão moderna que atrai a nova geração, pois facilita as condições de trabalho e torna o aprendizado mais rápido. Dessa forma, ela pode impulsionar a renovação da geração no mundo da agricultura.

Como a agricultura de precisão ajuda os agricultores a melhorarem suas práticas?

A agricultura de precisão pode ajudar os agricultores na gestão, produção, comercialização e no compartilhamento de conhecimentos. Há muitos aplicativos diferentes que possibilitam acessar grandes quantidades de dados diversos, processá-los e analisá-los para responder a questões específicas. A agricultura de precisão auxilia o setor agrícola com equipamentos inovadores para a produção agrícola: drones, sensores, robôs, objetos conectados, etc. Por meio de softwares dedicados ou plataformas da Web, ela também pode ser uma ferramenta eficaz para a tomada de decisões. O compartilhamento do conhecimento por meio de serviços da web, antes da produção, é popular entre a comunidade agrícola que usa vários mercados, redes sociais e plataformas de intercâmbio dedicadas. Outro uso importante, para fazendas com pontos de venda diretos (comércio eletrônico), é a comunicação e a conexão com os consumidores. 

Dados usados para melhorar o desempenho da fazenda

Os dados agrícolas são gerados por objetos conectados. Esses objetos, que coletam dados sobre plantas, animais e práticas, são cada vez mais comuns nas fazendas. Eles são equipados com módulos de comunicação sem fio que enviam os dados para diversos aplicativos. Os objetos conectados podem ser: 

• Sensores, instalados em máquinas agrícolas para detectar plantas, suas propriedades, produção e níveis de umidade para acionar a irrigação, etc,
• Terminais conectados para controlar máquinas e monitorar operações etc,
• Estações meteorológicas para coletar dados sobre temperaturas, chuvas, vento, etc,
• Drones para coletar dados de mapeamento (biomassa, densidade de plantas, taxas de clorofila, etc.),
• Sensores em coleiras digitais, ou em robôs de ordenha, para coletar dados sobre o bem-estar do animal, cio, ruminação, análises do leite, etc,
• Sensores de silo, para monitorar temperaturas, níveis de carga, etc,

Os dados compõem os 5 Vs: volume, velocidade, variedade, veracidade e valor.

Estar no controle desses cinco pilares é um pré-requisito para entrar na era da agricultura de precisão. Um número impressionante de tecnologias está envolvido, desde a coleta de dados até o uso.

Como começar a usar novas tecnologias?

A modulação da taxa de aplicação é agora uma prática bem estabelecida e, com frequência, é uma das primeiras medidas implementadas em fazendas aráveis. O potencial de rendimento das culturas é diferente, dependendo da espécie e das condições do solo e do clima. Portanto, a modulação da taxa de aplicação pode ser uma boa solução para otimizar as quantidades de insumos e as margens brutas, além de evitar perdas que causam poluição. Isso significa que a taxa de insumos, fertilizantes, produtos fitossanitários e sementes, por exemplo, pode ser adaptada às necessidades e ao tipo de cultura. Isso é possível com a criação de um mapa de modulação usando dados de campo (resistividade do solo, capacidade de armazenamento, pedologia, umidade etc.) e/ou operações anteriores (produção, etc.). O mapa informa as quantidades de entrada necessárias por unidade de superfície (pixel ou zona homogênea).

Na prática, a modulação da taxa de aplicação é realizada com um trator e uma máquina agrícola conectada, como uma espalhadeira, um pulverizador ou uma semeadeira. Ela pode ser manual, observando o mapa de modulação na cabine e abrindo as válvulas no momento certo, ou automática, se o trator tiver um sistema de geolocalização e orientação. O sistema automático é mais preciso. A orientação também é um método usado na agricultura de precisão e não é necessária para a modulação da taxa de aplicação. Para usar esses sistemas, as máquinas agrícolas devem ser compatíveis e equipadas com os dispositivos necessários.

Seis etapas são essenciais ao implementar a agricultura de precisão em sua fazenda. Para a modulação da taxa de aplicação, eles são:

• Obter as informações e o treinamento necessários de colegas, revendedores, centros de treinamento, etc.
• Preparar o básico, ou seja, mapear seus campos, é essencial para usar as novas tecnologias. 
• Escolher os dados (mapa de produtividade, mapa de biomassa, análises de solo etc.) e analisá-los para criar um mapa de aplicação durante o ciclo de cultivo.
• Como trabalhar com o método: usar a técnica de modulação de taxa de aplicação manual ou automática. 
• Como medir os indicadores no final da temporada.
• Como aprimorar suas práticas de acordo com seus objetivos.

Como levar a agricultura de precisão mais longe