conectar ao sensor da planta
Agricultura 4.0, agricultura inteligente, agricultura conectada e agricultura inteligente são todos possíveis sinônimos para o termo "agricultura de precisão". Há muitas definições, especialmente se for considerado tanto o setor vegetal quanto o animal. Mas dois princípios fundamentais são proeminentes: o uso de dados e sua aplicação para melhorar a eficiência econômica, agronômica, ambiental e social.
Um consenso científico sobre a definição para a agricultura de precisão
Em 2019, a Sociedade Internacional de Agricultura de Precisão (ISPA) reuniu um grupo de reflexão de 45 cientistas para propor uma definição universal para a agricultura de precisão:
"Agricultura de Precisão é uma estratégia de gestão que reúne, processa e analisa dados temporais, individuais e espaciais e os combina com outras informações para apoiar as decisões de gestão de acordo com a variabilidade estimada para melhorar a eficiência no uso de recursos, produtividade, qualidade, rentabilidade e sustentabilidade da produção agropecuária."
A importância dos dados e dos aplicativos de dados é fundamental nessa definição. O objetivo é aumentar a eficiência em diferentes áreas, em termos de quantidade e qualidade.
A ISPA fornece uma definição resumida:
"A agricultura de precisão é uma estratégia de gestão que considera a variabilidade temporal e espacial para melhorar a sustentabilidade da produção agrícola."
Vale a pena observar que a associação fornece traduções para quinze idiomas diferentes em seu site. A tradução para o francês foi possível graças a Bruno Tisseyre e ao Dr. Nicolas Tremblay.
Novas tecnologias nas fazendas
O objetivo da agricultura de precisão no campo é:
- Otimizar as operações e os insumos de fertilizantes por meio da modulação entre campos (produtos fitossanitários, adubo e fertilizantes, sementes).
- Otimizar a irrigação e a aragem.
- Usar variedades adaptadas aos diferentes tipos de solo.
Os materiais mais comumente usados são tratores conectados, consoles de orientação e terminais de bordo, especialmente ISOBUS, GNSS, estações meteorológicas conectadas, sensores, máquinas agrícolas conectadas, equipamentos autônomos inteligentes (robôs agrícolas) etc. Drones e imagens de satélite (sensoriamento remoto) completam o conjunto de ferramentas. No entanto, a experiência do agricultor é fundamental, pois, apesar de todas as ferramentas de auxílio para a tomada de decisões oferecerem conselhos sobre a gestão de culturas em diferentes estágios de crescimento, a decisão final e a responsabilidade permanecem com o agricultor.
No setor pecuário, a agricultura de precisão ajuda os agricultores a adaptar o manejo da alimentação animal, a detectar doenças infecciosas ou metabólicas e a monitorar o desenvolvimento reprodutivo. Os robôs de ordenha e alimentação estão se tornando mais comuns nas fazendas. Eles contribuem para o aumento da produtividade e, acima de tudo, ajudam os agricultores a vivenciar o trabalho e sua organização de forma diferente, limitando as difíceis condições de trabalho.
modulação de dose
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Unidade de Controle Eletrônico do Trator
Rastreabilidade e agricultura de precisão
A agricultura de precisão também é fundamental na documentação e no registro de trabalhos, para a gestão econômica e, o mais importante, para a rastreabilidade.
As origens das culturas, os métodos de produção, a pegada de carbono, as quantidades e os volumes de produtos e insumos etc. são fatores que podem influenciar as escolhas e decisões dos agricultores.
Agricultura de precisão: desenvolvimento
A agricultura de precisão teve início no final do século XX, quando os agricultores começaram a usar softwares de gestão e contabilidade. Logo depois, em 1990, o uso do GPS (Sistema de Posicionamento Global), principalmente nos Estados Unidos, desenvolveu o conceito e o levou para o campo. A modulação da taxa de aplicação foi criada. Ela otimizou as trajetórias das máquinas para semeadura, fertilização e proteção das culturas. Isso levou a uma economia de combustível e insumos, além de aumentar a possibilidade de produção. Atualmente, são usados muitos sensores, sondas, sistemas de orientação, ferramentas de apoio à decisão, sistemas automatizados e outros objetos conectados diferentes nas fazendas. A inteligência artificial está até mesmo deixando sua marca em diferentes sistemas de agricultura de precisão.
Fontes:
https://www.ispag.org/about/definition
https://leshorizons.net/cest-quoi-agriculture-de-precision/
https://www.journees3r.fr/spip.php?article3780#:~:text=L'%C3%A9levage+de+pr%C3%A9cision+est,%C3%A9v%C3%A8nements+li%C3%A9s+%C3%A0+la+reproduction.
https://hal.science/hal-00461080/document
https://hal.inrae.fr/hal-02791743/document