A agricultura de precisão se tornou possível graças a todas as tecnologias e inovações criadas nos últimos trinta anos. Essas inovações dependem de dados coletados por ferramentas específicas e combinados com outros dados para aumentar a precisão. Em seguida, eles são analisados e usados como ferramentas que auxiliam na tomada de decisões para operações e práticas. Uma análise mais detalhada dos equipamentos e das tecnologias mais comumente usados na agricultura de precisão.
A agricultura de precisão usa objetos conectados como, sensores, sondas, drones, etc.
Os dados precisam ser criados e inseridos nos sistemas de agricultura de precisão. Alguns dados são inseridos manualmente, como observações de campo, e outros são alimentados automaticamente por meio de tecnologias específicas. Os sensores são usados para a chamada detecção de proximidade, ou monitoramento próximo, em campos, estábulos e tratores. Os dados podem ser enviados de volta automaticamente, usando tecnologias como chips RFID (identificação por radiofrequência), ou ao vivo via Wi-Fi/Bluetooth ou tecnologia GSM. Os dados também podem ser coletados por meio do uso de sistemas aéreos, como drones, aviões, helicópteros e satélites, usando a rede Sentinel-2 para a agricultura. Indicadores como a saúde da planta, os níveis de clorofila e o estresse hídrico podem ser detectados por meio de sensores instalados em equipamentos agrícolas.
Geolocalização de dados por satélite para agricultura
A fusão de dados é uma das chaves para a agricultura de precisão. Os dados coletados em campos e plantações são frequentemente combinados com um sistema de geolocalização. As tecnologias usadas são baseadas no GNSS (Global Navigation Satellite System), que são satélites interconectados. Nos EUA, é usado o GPS (Sistema de posicionamento global); na Europa, é o Galileo. Outros países têm suas próprias constelações: Beidou para a China e Glonass para a Rússia. Para obter precisão na geolocalização, os sinais são corrigidos por receptores fixados no solo. As estações de referência calculam as correções de posicionamento antes de transmiti-las ao veículo por meio de uma rede de satélites geoestacionários (por exemplo, a rede SBAS). Esse é o GPS - sistema de posicionamento global diferencial: O EGNOS é um exemplo para a Europa e o WAAS para a América do Norte. A precisão aumenta de vários metros para cerca de 30 cm, e é gratuita. Com uma assinatura, é possível obter ainda mais precisão, e chegar a 10 cm. Quando é necessário obter precisão de posição e, principalmente, repetibilidade ao longo do tempo, o RTK (Real Time Kinematic) é obrigatório, com o sinal sendo enviado por ondas de rádio ou sinais UMTS (Global System for Mobile Communication - GSM).
Combinação e análise de dados para auxiliar na tomada de decisões na fazenda
Quando os dados são coletados ou inseridos, eles são salvos e combinados com outros dados coletados ou inseridos, ou com um banco de dados de referência. Dado o volume de dados a serem processados, a nuvem é frequentemente usada para armazenamento, agrupamento e redistribuição. Quando a massa de dados é reunida, ela tem que ser analisada. Atualmente, isso é feito, geralmente, por sistemas de inteligência artificial, como o Deep Learning, que fornece novos recursos analíticos e preditivos, e ferramentas de tecnologia da informação, como o FMIS (Farm Management Information Systems). Plataformas como o FMIS facilitam o registro das atividades de gestão das fazendas e estão evoluindo cada vez mais para ferramentas de tomada de decisão. No setor de culturas, eles geralmente incluem a função GIS (Sistema de informações geográficas). Os aplicativos podem ser para computador, web ou móveis. A computação em nuvem é usada com frequência.
Agricultura de precisão no campo: tratores e ferramentas conectadas
Para usar a agricultura de precisão no campo, é aconselhável instalar um sistema de orientação. As máquinas agrícolas são equipadas com antenas receptoras que são conectadas ao sistema de direção. As modulações da taxa de aplicação entre campos são controladas em um terminal na cabine do trator. A direção pode ser assistida, semiautomática ou totalmente autônoma. Para conectar operações entre máquinas, terminais e software de gestão, os fabricantes e fornecedores de soluções usam o padrão e a linguagem ISOBUS.
